FEATURE SELECTION (SELECTION DE CARACTERISTIQUE)

Data Machine Learning – IA

Contexte 1/3

 

L’apprentissage en présence des données de grandes dimensions présente des défis majeurs liés à la taille des données. 

Ainsi, on fait intervenir des techniques de réduction de dimensionnalité 

 

 

Feature Extration (FE) : Creer de Nouvelle F basées sur la transformation ou la combinaison de l’ensemble de F. d’origine

 

Feature Selection (FS) : Trouver un meilleur sous ensemble 

 

Trois grandes catégories de FS : 

La méthode : 

  • Filter 
  • Wrapper 
  • Embedded

On ne peut pax savoir quel est la meilleurs méthodes.

 

 

La méthode Filter : 

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